Cosa sono i Modelli Generativi?

I modelli generativi (in inglese generative models) sono una classe di modelli di apprendimento automatico che si concentrano sulla creazione di nuovi dati che assomigliano a quelli su cui sono stati addestrati.

Cosa sono i modelli di apprendimento automatico?

I modelli di apprendimento automatico (machine learning models) sono essenzialmente programmi informatici che “imparano” da dati preesistenti per fare previsioni o prendere decisioni senza essere esplicitamente programmati per farlo.

SinteticamenteDaniel

Essi "imparano" la distribuzione dei dati di addestramento e possono quindi produrre nuovi esempi che sono simili ai dati originali. Un esempio noto di modello generativo è il Generative Adversarial Network (GAN), che può creare immagini realistiche a partire da un insieme di dati di addestramento.

Questi modelli hanno trovato applicazioni in vari settori, tra cui l'arte, la sintesi di immagini e il riconoscimento di pattern.

In sintesi, sia i modelli di linguaggio che i modelli generativi sono strumenti fondamentali nel campo dell'IA che ci permettono di automatizzare, generare e comprendere meglio i dati.